Lenovo Neptune 加速

Lenovo ThinkSystem SD650-N V2 以我们的第四代 Lenovo Neptune 直接水冷平台为依托，搭载 2个第三代英特尔至强可扩展处理器并采用 NVIDIA HGX A100 4-GPU加速技术和 NVDIA HDR Infiniband 网络。

兼具市场出色的 NVDIA 加速技术与联想提供的出色水冷解决方案，可在高密节点中实现高性能 Lenovo ThinkSystem SD650-N V2的单个机架可在 0.72平方（不到 8 平方英尺）的占地面积上提供 2.8 PetaFLOPS 的高性能计算（HPC）或 45 PetaFLOPS 的人工智能（ AD）峰值性能。

Lenovo Neptune：领先的水冷技术

十年的直接水冷经验让联想明显优于竟争对手。 通过深入细致地研究高品质的材料减少了压降，联想实现了出色的可靠性。SD650-N V2采用铜和钎焊连接，即使在高压条件下，也能保证在极端条件下的无泄漏。

另外一个重要的优势在于出色的水回路设计， 可以实现高达 50°C 的进水温度，并达到更高的能源再利用率。新的水回路设计可通过提升频率来优化性能，同时确保温度均匀性，防止热抖动，从而保证持续的性能表现。

水冷是从制造时便已开始的端到端流程。通过 从节点到整个机架结构的氦气和氮气压力测试， SD650-N V2实现了更高标准的稳定质量。通过这一方法，联想可以在无需向客户发送危险的防冻液成分的情况下，对系统进行加压运输。

加快应用运行

SD650-N V2 上有四个通过 NVlink 互联的 NVDIA A100 Tensor Core GPU，可显著增强 HPC、AI 训练和推理工作负载的性能。A1 00支持 Lenovo HPC 理念，使客户能够实现 From Exascale to Everyscale。配合 NVID IA Infini Band网络，它可以高效扩展到数千 个GP∪，也可利用 NVDIA 多实例 GPU（M G）技术，将其分割成 7 个 GPU 实例，以加速处理较小的工作负载。

借助NVDIA CUDA，广泛使用的 GPU并行计算平台和编程模型就可以免费使用，有助您加速700多个受支持的HPC应用和各大主要的深度学习框架，例如：

● 化学，如 Gaussian 和 GROMACS

● 有限元，如LS-DYNA和Simulia Abaqus

● 流体动力学，如 OpenFOAM和 ANSYS Fluent

● 分子动力学，如 NAMD 和 AMBER

● 天气与气候，如 WRF 和 CON

Lenovo System SD650-N V2 还支持NVID IA NGC，可为常见的深度学习模型提供预先训练的模型、训练脚本、优化的框架容器和推理引擎。