华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士受邀出席论坛并发表“先进数据存力，做AI大模型时代领先者”主题演讲。他表示，我国数据存储产业有望成为国家科技新名片，发展先进的数据存力是确保AI大模型时代国家基础设施领先的关键。

人工智能的进化，是不断收集和分析数据的过程。数据作为信息的载体，是人工智能学习和理解世界的原料。通用智能作为人工智能发展的终极目标，能够自主地学习、理解、推理和解决问题，其最大的驱动力是数据。 

​周跃峰认为，数据质量决定机器AI智能的高度：缺数据，无AI。数据质量越高，越有价值的数据给人工智能提供更可靠的输入，AI服务能力越智能。 

AI大模型由数据、算力、算法三要素构成。当下算力逐渐趋同、算法逐渐收敛，而数据仍在蓬勃发展，在AI大模型进行准备、预处理、训练、推理的全生命周期过程中，先进数据存力是构建AI差异化优势的关键。发展先进数据存力，未来应聚焦新型数据范式、先进介质应用、数据安全可靠这三个方面的创新： 

● 新型数据范式：以存补算，突破算力局限 

通过近存计算实现近数据预处理，让数据在存储完成部分过滤、归一、转码与增强的数据准备任务，减少数据搬移，从而提升GPU利用率。同时，把企业最新垂直化的数据进行向量化存储和检索，大幅度降低企业接入和使用AI大模型的难度。 

● 先进介质应用：加速SSD应用，夯实领先基础 

根据IDC统计，目前企业级与消费级SSD硬盘达到80%，已成为一种趋势。相比HDD，全闪存介质支持高IOPS、低时延，更适用于AI大模型训练阶段的随机读写场景。另外SSD的功耗仅为HDD的20%，适配AI大模型的低碳目标。因此，AI大模型时代应加速推进高性能、低功耗的全闪存介质应用。 

● 数据安全可靠：存储内生安全，构筑数据安全最后一道防线 

存储内生安全体系架构从存储设备安全、数据安全防护能力，结合安全管理流程，为AI大模型构筑数据安全最后一道防线。 

最后，周跃峰表示，我国数据存储产业正在蓬勃发展，从芯片到部件，再到整机，我国已经具备全栈可控的存储产业链。以华为为代表的存储企业快速突围，持续投入，有望将数据存储产业打造成为国家科技的新名片。

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