目前，高级别的自动驾驶技术已经被广泛应用于汽车行业，为日常生活带来便捷。在这背后，人工智能技术有效提高驾驶的安全性、减少交通拥堵和事故，并更大限度降低总体支出，为交通运输行业做出巨大贡献。根据研究，到2023年，人工智能在交通方面的全球市场规模预计将达到35亿美元。人工智能在交通领域的应用中，计算扮演了重要的角色。每辆自动驾驶汽车每行驶8小时将产生并接收约4TB数据，为缩短延迟，这些信息需要在边缘端被处理。目前，汽车会配备25-50个中央处理单元提供算力支持，而在算法层面，自动驾驶深度学习训练需要基于强大服务器的深度学习解决方案，提供丰富的计算资源和灵活的资源调度，加速深度学习的训练。在云端，城市的智慧大脑处理各种传感器收集的交通信息，使用大数据和人工智能驱动的系统进行分析，提供交通预测、事故或道路堵塞等重要细节，并告知人们到达目的地的最短路线，避开交通拥堵的情况，从而提升用户体验。无论是边缘端自动驾驶深度学习训练的开发，还是云端城市智慧大脑的运行，都离不开强大计算资源的支持。实现智慧计算，加速人工智能在交通领域的应用，已经成为行业关注的焦点。面向未来，紫光股份旗下新华三集团提供创新的H3C UniServer R6900 G5服务器，为人工智能在交通领域的开发提供强大效能。

H3C UniServer R6900 G5服务器 

提供强大性能，引领AI技术创新 

深度学习训练是自动驾驶算法开发的关键部分之一，H3C UniServer R6900 G5服务器配备了最新英特尔® 至强™ 第三代可扩展系列处理器，提供最高28个物理核心，整机可支持达112个物理内核，充分满足自动驾驶神经网络模型开发对算力的需求，帮助实现模型训练速度方面的飞跃。服务器还具备卓越的扩展性，最高可容纳18个PCI-E 3.0全高卡和50块硬盘，提供高达12T的标准内存，有效解决深度学习线下训练中存在的内存限制问题,更好应对天气、路况、行车等多样化数据的处理瓶颈；每台服务器配备的9张单宽GPU，每秒可为单精度计算任务提供高达百万亿次浮点运算的支持，配合GPU与GPU之间的高速通信，实现近乎线性的AI计算性能加速比。无论是自动驾驶智能算法的开发，还是城市智慧大脑的运行，都需要服务器产品长时间高负载运转，整机众多计算资源的高速运行离不开服务器的高效散热。与常见的四路通用计算服务器相比，H3C UniServer R6900 G5 服务器应用3D立体散热管理系统，能够感知工作负载的实时状态并调整散热策略，通过精准的风扇档位设定以及独特的导风罩设计，动态提升设备的通风量，保证系统在高负载时温度稳定、服务可靠，为自动驾驶、城市智慧大脑提供稳定的业务支持。 

打造完善开发环境，加速交通智慧变革 

​由于行业竞争的加速，以及对智慧化转型的强烈需求，交通领域的用户需要快速完成开发环境的构建，实现对整个系统硬件资源的集中管理、统一分配与作业调度。新华三集团推出了自主研发的人工智能平台AIOS，帮助业界降低人工智能开发环境的搭建难度，加速人工智能在交通领域的应用。AIOS具备统一的开发环境，支持远程桌面及SSH等连接方式进行远程开发，系统还具备多种模型、脚本，可以支持模型脚本在线编辑及训练。AIOS优化分布式训练部署模型，以丰富的可自定义软件和镜像库满足不同用户在不同场景下的框架需求、算法需求与开发需求；面对不同用户同时进行模型训练、在线推理的情况，AIOS对各个任务进行调度，统一监控与管理UniServer R6900 G5 服务器等提供的GPU和CPU计算资源。H3C UniServer R6900 G5服务器及相关解决方案为人工智能在交通领域的应用提供了强大的算力支持，有效加速多种场景中的业务创新。通过强大的计算基础设施和开发平台，新华三集团推动“数字大脑计划2020”的战略落地，将智能贯穿计算的各个环节，为开启人工智能驱动的崭新世界奠定基石。

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