进入2014年，ARM在数据中心的布局日渐加快，其中一个标志就是AMD将推出64位ARM服务器芯片。不过不只AMD瞄准了ARM微服务器市场，Nvidia也在评估微服务器市场。这不Nvidia宣布将推出面向微服务器的64位Tegra K1芯片，和其他ARM芯片厂商展开竞争。

　　Tegra K1采用与PC电脑端相同的开普勒架构，包含192个Nvidia CUDA核心的Nvidia Kepler GPU，Nvidia Kepler是首个覆盖面极广的GPU架构，它覆盖了从超级计算机到PC与移动设备的整个范围。同时Tegra K1将Cortex A15 ARM CPU与第三代节电核心相结合，可实现创纪录的性能水平和电池续航能力。Nvidia的这种可变对称多重处理SMP架构让四个高性能核心能够在需要时全部启用以实现更强性能，每一个核心均可根据工作负荷独立而自动地启用和关闭。

　　我们知道Nvidia一直在移动终端和高性能计算上面押注图形处理器，也就是GPU加速。这点从Nvidia推出GRID服务器就可以看出来。Nvidia GRID产品组合由硬件、软件以及设备组成，可从数据中心向任何用户提供GPU加速。它包括 Nvidia GRID企业解决方案、针对中小企业的Nvidia GRID视觉计算设备（VCA）以及针对游戏即服务企业的 Nvidia GRID云游戏平台。Nvidia GRID企业解决方案的核心是Nvidia GRID VGX 软件以及Nvidia GRID K1与K2卡。前者是一整套GPU虚拟化、远程以及管理库，而K1与K2卡则是针对严苛的服务器环境而专门打造的。

　　目前戴尔、惠普以及IBM已经提供基于Nvidia GRID的服务器。 Citrix、微软以及VMware也都提供支持Nvidia GRID的软件。Nvidia Grid显卡包括多个图形处理器，支持来自Citrix、微软和VMware的虚拟化软件，在分布式计算环境下可以快速交付桌面图像和图形给远程客户端。惠普将在自己的Proliant Gen8 WS460c刀片服务器中增加Nvidia显卡。

　　Grid卡支持Nvidia最新基于Kepler架构的K1和K2图形处理器，一些全球最快的超级计算机中也采用了相同的GPU设计。惠普之前在Proliant WS460c Gen8刀片中提供的是Quadro处理器，新的显卡将增加可部署的虚拟机的数量。惠普声明Grid还会改善向远程客户端的图形交付。并表示期待用显卡丰富的刀片服务器取代工作站实现远程向瘦客户端交付高端图形。

　　很显然，Nvidia Tegra K1瞄准微服务器市场也是效仿Nvidia GRID的形式以确立自己在微服务器芯片市场的地位，凭借Nvidia在GPU加速方面的专长，而且Nvidia Tegra K1已经在移动终端市场取得不错的市场成绩，相信凭借其优异的性能和功耗功耗控制我们有理由相信Nvidia Tegra K1会在微服务器芯片市场取得一席之地。不过Nvidia在ARM微服务器芯片市场还要面对AMD、AppliedMicro等厂商的竞争。

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