炫酷是怎么“练”成的

AI时代为短视频创作带来前所未有的效率和想象空间，同时也形成了一套非常独特的创作栈。挑选创作工具的难点有不少，例如：这款工具如何确保作品生成过程的可控性、如何进行精细化的定制，如何确保前端界面与后端模型的直观交互，如何确保图片创作环境的稳定性，如何提升出图效率等等。

那么，炫酷的短片究竟是怎样通过这些工具“炼”出来的呢？工欲善其事必先利其器。这里就必须重点提到了三款AI神器：ComfyUI，SD-WebUI、Midjourney。

​ComfyUI这款工具的独特之处在于，提供了基于节点工作流稳定扩散算法的图形界面，通过将稳定扩散的流程巧妙分解成各个节点，可以成功实现工作流的精准定制和可靠复现。这一点非常关键。

通过ComfyUI的工作流编排，我们可以做到每一帧前后的连贯一致性。

然而需要注意的是，ComfyUI需要创作设备的计算能力得足够强悍，传统设备的硬件在高负荷下容易崩溃，完成效率不会很高。

而与ComfyUI不同，另一款神器SD-WebUI,则胜在直观的操作体验界面。SD-WebUI是为Stable Difussion模型开发设计的可视化浏览器界面操作平台，用户即使不具备编程知识或高级技术，也能通过直观的前端交互轻松使用模型功能。此外，还能通过装载不同的插件和模型以满足定制化需求，从而创造出更为可控的视觉作品。

我经常用它来进行AI换脸、瞬息全宇宙特效的制作，非常好用。可惜的是，SD-WebUI有一个硬伤：运行时，它经常会占用系统内存和GPU。

具体到AI绘画软件，我目前使用频次最多的Midjourney，也是我入门AI绘画的第一款绘画软件。

虽然Midjourney出图很快，图片效果也很好，但不足之处在于Midjourney运行在电脑的浏览器中，一旦打开多个页面，浏览器就会卡顿甚至崩溃卡死的情况。

不过，AI视频制作的局限性不仅源于工具，也与电脑设备有关。合适的硬件对高质量视频创作很重要，尤其需关注以下方面：

1.硬件性能：重点是CPU/GPU、内存和存储容量，是工具流畅运行的必要条件，传统设备在高负荷下易崩溃。内存和存储常被初学者忽略，如高质量短片编辑渲染需大量内存，低内存会使处理速度慢，5秒片段可能需等30分钟；5秒AI高清视频可达300M，100个镜头的短片可能需30G容量。

2.软件优化：不同软件和插件可能存在兼容性问题，影响工作流程；长时间渲染或编辑时传统设备易发烫，软件稳定性影响效率；部分视频编辑软件在高负荷下性能优化不足，导致卡顿或崩溃。

3.工作流效率：AI短片创作常需并行处理多任务。

4.跨设备数据传输：团队协作时不同设备间数据传输和同步效率低，影响工作进度。

因此，经过多重考虑，我最后选择尝试在惠普Z系列移动工作站HP ZBook Fury 16 G11，使用上述这些工具，再次创作一遍。他发现对于一款高配的创作设备而言，对于诸如高内存、GPU计算资源的占用、浏览器卡顿崩溃的问题的担心，完全没有必要了。“从渲染视频，到使用WebUI，最后到剪辑，都没有出现过一次卡死的情况，打开几十个Midjourney页面完全不用担心。”

我手里这台ZBook Fury G11 移动工作站让我做AI创作的道路上如虎添翼。它搭载第 13 代英特尔 酷睿i9处理器的英特尔博锐平台，同时适配了5000 Ada  GPU，32G的RAM和2T的存储空间，同时还兼容了市面上主流的视频编辑和特效制作软件，而且还具有21000+ISV 软件的组合认证，可以运行各类工具，性能拉满的同时安全感也是满满。可以说，这款工作站是对于处理复杂的AI短片而生的。

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